데이터 분석이란

데이터 분석(Data Analysis)

데이터 관련 직무의 분류

- 데이터 엔지니어 : 데이터를 수집, 관리 및 유지,보수

- 데이터 분석가 : 애널리스트 --> 자료를 분석해서 리포트 작성(의뢰를 받아 진행)

- 데이터 과학자 : 데이터를 통해서 메커니즘 분석

- 머신 러닝 엔지니어 : 딥러닝 엔지니어

각 직무의 고유 영역도 있지만, 많은 부분이 서로 중복되며 공통으로 필요한 역량이 많다.

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데이터 분석(Data Analysis)

의사 결정을 돕기 위해 데이터로부터 유용한 정보를 발굴, 해석하고 전달하는 기술입니다. 데이터 수집, 데이터 클렌징, 데이터 시각화, 데이터 모델링, 통계적 분석, 수학, 경제학, 컴퓨터공학, 통계학 등에 기반하여 분석을 진행합니다.

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데이터 분석가(Data Analyst)

데이터를 분석하고 보고서를 제공하여 의사 결정을 돕는 것입니다. 데이터 수집을 위한 시스템 개발 및 유지 보수를 진행 및 데아터의 분석 결고를 해석하고 시각화하여 보고서를 작성합니다. 뛰어난 커뮤니케이션 능력으로 정보의 전달을 책임집니다.

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데이터 분석 프로세스(Process of data anaalysis)

데이터 불러오기 --> 살펴보기 --> 전처리 --> 자료 분석 --> 시각화 및 통계적 분석

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데이터 환경

​데이터 분석 환경

파이썬 기반의 데이터 분석 : 범용 프로그래밍 언어에 데이터 분석 패키지를 조합하여 데이터를 분석, 파이썬을 이용하면 딥러닝을 활용하기 굉장히 좋다.

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