반응형 규제 선형회귀의 구현1 회귀 모델 - 규제 선형 회귀 모델 선형 회귀 모델의 과대적합(Overfitting) 과대적합(overfitting) : 모델이 지나치게 학습 샘플에 편향되어, 새로운 입력에 적절히 예측을 하지 못하는 문제 과소적합(underfitting) : 모델의 복잡도가 부족하여 학습 샘플의 입출력 관계를 충분히 설명하지 못하는 문제 다중 선형 회귀 모델의 과대적합 선형 회귀 모델은 기본적으로 모든 특징이 타겟과 선형 관계에 있다고 가정하기 때문에 과대적합이 발생하는 경향이 있습니다. 과대적합의 해결 방법으로는 과도한 선형 관계에 대한 가정을 억제하면 과대적합을 방지하는 효과가 있습니다. 다중 선형 회귀 모델의 과대적합의 예시 두 변수에 대한 다중 선형 회귀 모델의 학습 결과 x1 변수는 y 변수와 선형적인 관계가 거의 없음에도 불구하고, 모든 입력.. 2022. 8. 19. 이전 1 다음 반응형
