반응형 베이즈 정리1 베이지안 통계, 우도 함수(Likelihood Function), 확률의 추정 빈도주의 통계와 베이즈 통계 통계의 관점에 따른 확률의 의미 - 빈도주의 통계(Frequentist) : 실험을 시행했을 때, 전체 횟수에 확률값을 곱한 숫자만큼 해당 사건이 발생한다고 보는 관점입니다. - 베이지안 통계(Bayesian) : 임의의 표본을 하나 선택했을 때, 해당 표본이 해당 사건이라는 주장의 신뢰도를 확률 값으로 보는 관점입니다. 베이즈 정리(Bayes' Rule) 베이즈 확률(Bayesian Probability)을 구하는 방법으로, 종속적인 관계에 있는 사건을 기반으로 확률을 계산합니다. A라는 사건이 발생했을 때, 이 정보를 반영(사전 확률)하여 더 정확한 확률을 계산하는 방법입니다. 예시) A= 감기, B= 기침 --> 베이즈 통계에서는 기침을 한 사람이 감기에 걸린 사람일 확.. 2022. 8. 18. 이전 1 다음 반응형
