반응형 분류기 평가방법1 지도학습 모델 - 분류기의 평가 분류기 평가 방법의 필요성 손실 함수는 학습 과정에서 수학적으로 유리하지만, 성능 평가 지표로는 부적절합니다. 알고리즘에 따라 사용되는 손실 함수는 다를 수 있습니다. 손실 함수가 낮은 것이 정확도를 보장하지는 않습니다. 또한, 수학적 최적화 목표에는 적합하나 비즈니스 목표와는 동떨어질 수 있습니다. 그래서 평가 지표(metric)는 분류기가 사용되는 사용자 시나리오에서 비즈니스 목표를 정의하는 데에 사용됩니다. 경영자나 사용자 입장에서 이해하기 쉬운 특징을 가지고 있습니다. 오차 행렬(Confusion Matrix) 혼동 행렬이라고도 불리는데, 실제 클래스와 예측 클래스 결과를 행렬 형식으로 나열한 것입니다. 오차 행렬을 기반으로 하여 다양한 성능 지표를 계산할 수 있습니다. 정밀도와 재현율(Preci.. 2022. 8. 20. 이전 1 다음 반응형