반응형 홀드아웃 교차 검증1 지도학습 - 초매개변수 최적합 모델의 검증 방법 모델의 학습 성능 뿐만 아니라, 실사용 시나리에서의 성능을 평가하는 것도 중요합니다. 전체 데이터셋을 학습용과 검증용으로 나누어 사용합니다. 모델 검증을 위한 성능 평가 지표는 다음과 같습니다. - 평가 지표(evaluation metric) : 예측 상황에서 요구되는 모델의 성능으로, 비즈니스 목표와 연관이 깊습니다. 홀드아웃 교차 검증(Holdout Cross - Validation) 검증과 개선을 반복하면 검증 데이터셋에 과대적합되는 단점을 해결할 수 있습니다. 데이터셋을 학습용, 검증용, 테스트용으로 나누어 사용합니다. 테스트 데이터셋은 모델의 일반화 성능을 추정하는 데에만 사용합니다. 홀드아웃 교차 검증의 특징으로는 공정한 비교 평가를 위해 대회 등에서 주로 사용하며, 데이터셋.. 2022. 8. 20. 이전 1 다음 반응형
