반응형 Pruning1 지도 학습 모델 - 의사결정나무(Decision Tree) 의사결정나무(Decision Tree) 단순한 기준으로 상황을 나누어 논리적인 판단을 도출하는 알고리즘입니다. 정보 이론(information theory)를 기반으로 알고리즘을 학습합니다. 의사 결정 나무의 장점은 다양한 것이 있습니다. 결과를 해석하고 이해하기 쉬우며, 정규화 등 특징을 가공할 필요가 없습니다. 또한, 수치 자료형과 범주형 자료형을 모두 다룰 수 있습니다. 사람과 생각하는 방법이 비슷하기에, 굉장히 논리적이라고 말할 수 있습니다. 트리 구조(Tree Data Structure) 노드(node)와 간선(edge)로 이루어진 자료구조를 의미합니다. 연결된 두 노드 중 뿌리 노드에 가까운 노드를 부모 노드라고하고, 다른 노드를 자식 노드(child node)라고 합니다. - 뿌리 노드(ro.. 2022. 8. 19. 이전 1 다음 반응형
