반응형 k-최근접 이웃1 지도학습 모델 - k최근접 이웃 k-최근접 이웃(k- Nearest Neighbors ; KNN) 학습 데이터에서 가장 유사한 k개의 특징을 찾아 타겟을 추정하는 것입니다. 게으른 학습기(lazy learner)로, 비모수 모델(nonparametric model)에 해당됩니다. - 게으른 학습기 : 학습 데이터에서 미리 함수를 학습하지 않고, 새로운 입력이 주어지면 학습 데이터를 활용하는 학습기입니다. - 비모수 모델 : 모델의 학습 매개변수의 개수가 정해져 있지 않은 모델입니다. KNN 분별기(KNN Classifier) KNN 분별기의 동작은 KNN의 초매개변수(숫자k, 거리측정 함수)에 의해서 결정될 수도 있고, 학습 데이터 중에서 입력 특징과 가장 가까운 k개를 검출해서 동작할수도 있습니다. 최근접 이웃 중 다수결로 투표하여 .. 2022. 8. 19. 이전 1 다음 반응형
